Walmart hat Wally angekündigt, einen generativen Assistenten mit KI-angetriebener Assistent, der entwickelt wurde, um die Produktivität der Händler durch die Automatisierung wichtiger Merchandising-Aufgaben zu steigern. Das Unternehmen kündigte das Tool am 18. März an und beschrieb es als „Produktivitätsmultiplikator“, mit dem die Datenanalyse, die betriebliche Support- und Berichtsprozesse für Walmart -Sourcing -Teams gestoppt werden sollen.
Laut dem Unternehmen wird Wally mit den proprietären Daten von Walmart gebaut und zielt darauf ab, die manuellen Bemühungen zu beseitigen, die traditionell für die Kernfunktionen der Merchandising erforderlich sind. Aufgaben wie die Dateneingabe und -analyse, die Identifizierung der Grundursache für die Produktleistung, die fortschrittlichen Berechnungen und die Unterstützung von Anleitungen wurden vom AI-Assistenten behandelt.
Das Unternehmen erklärte Wallys Nützlichkeit im Szenario. Brothändler, die Trends im proteinbasierten Lebensmittelbedarf verfolgen möchten, müssen in der Vergangenheit verschiedene Leistungsdaten über Kanäle, Regionen und Marken analysieren. Dieser Prozess erforderte mehrere Berichte, und die Einblicke wurden manuell extrahiert. Wally vereinfacht es, indem sie Antworten in Sekunden lang durch Abfragen natürlicher Sprache Antworten liefert.
„Der Händler kann einfach Fragen stellen und in Sekundenschnelle umsetzbare Erkenntnisse erhalten“, sagte Walmart. Die intuitive Benutzeroberfläche von Tools beseitigt die Notwendigkeit technischer Schulungen und ermöglicht es Benutzern, Datenerkenntnisse schnell zu extrahieren und zu reagieren.
Wally wird von einer semantischen Schicht unterstützt, die speziell für die Navigation der einzigartigen Struktur der eigenen Daten von Walmart gebaut wurde. Auf diese Weise können AI -Assistenten große Mengen an Produktinformationen mit hoch entwickelten Algorithmen und Walmarts proprietärer Computerinfrastruktur effizient verarbeiten.
Walmart betonte, dass die Entwicklung von KI -Assistenten für Merchandising -Operationen aufgrund der besonderen Art der damit verbundenen Daten eine komplizierte Anstrengung ist. Traditionelle KI -Modelle, die normalerweise mit öffentlich verfügbaren Informationen geschult wurden, waren nicht geeignet, die spezifischen Bedürfnisse von Walmart zu erfüllen.
„Wir haben eine semantische Schicht gebaut, damit Wally die Komplexität unserer eigenen Daten verstehen konnte“, sagte das Unternehmen.
Der Händler reagierte Berichten zufolge positiv auf die Entwicklung von Walley, und Walmart plant, seinen Assistenten weiter zu entwickeln. Zukünftige Updates werden voraussichtlich autonome Funktionen in konfigurierbaren Leitplanken enthalten, sodass Wally taktische Aktionen auf der Grundlage seiner Handelsstrategie ausführen kann.
Durch die Automatisierung zeitaufwändiger Aufgaben und die Bereitstellung von Echtzeit-Erkenntnissen strebt Walmart darauf an, Händler frei zu haben, um sich auf strategische Initiativen und kreative Entscheidungen zu konzentrieren. Das Unternehmen ist der Ansicht, dass dies die Kundenzufriedenheit letztendlich erhöhen wird, indem das richtige Produkt zum richtigen Zeitpunkt bereitgestellt wird und die Effizienz erhöht.
Bild: Walmart
