Das höhere Drama um Deepseek hängt von der falschen Annahme ab: Ein großes Sprachmodell ist heilig. … [+]
Die Geschichte über Deepseek verwirrte die allgemeine KI -Geschichte, beeinflusste den Markt und spornte den Mediensturm an. Wettbewerb mit großen US -LLM -Ath macht es ohne eine kostspielige Recheninvestition. Vielleicht haben die Vereinigten Staaten keinen technischen Vorsprung, den wir dachten. Wahrscheinlich erfordert die spezielle Sauce von AI keinen GPU -Berg.
Die Dramen in dieser Geschichte werden jedoch falsch angenommen. LLM ist der Heilige Gral. Es gab einen Grund, warum das Wetten nicht so teuer war, wie sie gemacht wurden, und der Wahnsinn der KI -Investition war eifrig.
Überraschung in einem großen Sprachmodell
Verstehen Sie nicht. Ich mache seit 1992 maschinelles Lernen -ich arbeite in den ersten sechs Jahren in der Forschung für natürliche Sprachverarbeitung. Ich bleibe immer locker Joe und Gob Smack.
Der unheimliche Stil der menschlichen Sprache mit LLMs bestätigt eine ehrgeizige Hoffnung, die viele Forschungsergebnisse für maschinelles Lernen fördert. In Anbetracht eines ausreichenden Beispiels für das Lernen können Computer sehr fortgeschrittene Fähigkeiten entwickeln und das menschliche Verständnis verweigern.
LLM, da die Gehirnfunktion ihren eigenen Verständnis überschreitet. Wir wissen, wie man einen Computer programmiert, um einen gründlichen und automatischen Lernprozess auszuführen, aber wir klären die Ergebnisse selten. Dinge, die durch Prozess gelernt (gebaut) gelernt (gebaut): Große neuronale Netze. Sie können nur beobachten, ohne analysiert zu werden. Sie können empirisch bewerten, indem Sie die Bewegung überprüfen, aber Sie verstehen nicht viel, wenn Sie nach innen schauen. Es ist nicht etwas, das wir als mysteriöses Artefakt gebaut haben, sondern nur die gleiche Wirksamkeit und Sicherheit wie Arzneimittel.
Tolle Technologie bringt großer Hype: KI ist kein Allheilmittel
Es gibt jedoch eine überraschendere Sache als LLMs. Es ist ein Hype, den sie erzeugt haben. Ihre Fähigkeiten sind auf den ersten Blick scheinbar menschlich Stimuliert allgemeine Überzeugungen Der Fortschritt der Technologie wird bald künstliche allgemeine Informationen erreichen. Dies kann fast alles sein, was Menschen tun können.
Wir können die hypothetischen Auswirkungen des Erreichens von AGI nicht übertreiben. Dies ermöglicht Technologien, die auf die gleiche Weise installiert werden können wie neue Mitarbeiter, sie an Unternehmen freigeben und autonom beitragen. LLM bietet mehr Wert, indem sie Computercode generieren, Daten zusammenfassen und andere beeindruckende Aufgaben ausführen, aber weit entfernt von virtuellen Menschen.
Die übertriebene Überzeugung, dass sich Agi nähert, hat jedoch den Hype der KI gewonnen und versorgt Kraftstoff. Openai ist optimistisch und bietet AGI Die erwähnte Mission。 Kürzlich Sam Altman von CEO Ich schrieb„Wir sind überzeugt, dass wir wissen, wie wir traditionell verstanden haben. Im Jahr 2025 sagte der erste KI -Agent:“ Arbeitskräfte.
Agi nähert sich: Unbegründeter Anspruch
„Eine außergewöhnliche Behauptung erfordert außergewöhnliche Beweise.“
-Karl Sagan
In Anbetracht der Kühnheit der Behauptung, dass wir nach Agi gehen, und diese Tatsache Eine solche Behauptung ist nie falsch erwiesen -Der Antragsteller ist für den Antragsteller verantwortlich, der Beweise in einem Gebiet sammeln muss, der so breit wie die Behauptung selbst ist. Bis dahin unterliegt diese Behauptung Hitchens. „Was ohne Beweise behauptet werden kann, kann auch ohne Beweise abgelehnt werden.“
Welche Beweise sind genug? Sogar das beeindruckende Erscheinungsbild unerwarteter Fähigkeiten, wie die Fähigkeit, mit dem LLMs -Multiple -Choice -Quiz gut zu funktionieren, sollte nicht als endgültige Beweis dafür missverstanden werden, dass die Technologie im Allgemeinen auf die Leistung von menschlicher Ebene geht. Wenn man bedenkt, wie enorm der Bereich der menschlichen Fähigkeiten ist, war es möglich, die Richtung der Richtung zu messen, indem die Leistung und nicht die Teilmenge mit solchen Funktionen gemessen wurde. Um AGI beispielsweise zu überprüfen, wird beispielsweise eine typische Sammlung von 10.000 Aufgaben in dieser Richtung festgelegt, wenn ein Test in verschiedenen Aufgaben erforderlich ist.
Der aktuelle Benchmark macht keine Dellen. Nachdem ich nur in einer sehr engen Aufgabe getestet und die Aufstieg in die AGI aufgenommen hatte, ist der Umfang der Aufgaben, die erforderlich sind, um Qualifikationen als menschliches Niveau zu erhalten, sehr unterschätzt. Dies wird auch in standardisierten Tests durchgeführt, bei denen Menschen auf Elite -Karrieren und -status untersucht werden. Solche Tests wurden für Menschen und nicht für Maschinen ausgelegt.。 Es ist überraschend, dass LLM die Balkenprüfung bestehen kann, aber die Passage spiegelt nicht unbedingt die Gesamtfunktion der Maschine wider.
Die Rebellierung gegen Ais Hype hält mit vielen Menschen hin. Mehr als 787.000 Menschen haben meine großen Gedanken gesehen Video, die KI erzeugt haben -Die Erheiterung neben Fanatik ist jedoch dominant. Die jüngsten Marktkorrekturen können einen coolen Schritt in die richtige Richtung darstellen, die Informationen jedoch perfekter anpassen. Es ist nicht nur unsere Position in LLM -Rennen. Das ist die Frage, wie wichtig das Rennen ist.
