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FT -Herausgeber Roula Khalaf wählte einen Lieblingsartikel in diesem wöchentlichen Newsletter.
Es ist schwierig, ohne „China -Schock“ über die Geschichte des 21. Jahrhunderts zu sprechen. Dies ist ein häufig verwendeter Begriff, der den Eintritt in den chinesischen Markt in China erklärt, und obwohl diese Veränderung eine Fülle von kostengünstigen Produkten zum Vermögen hat, bleiben die gesamte Branche und die gesamte Arbeitskräfte auf Eis.
Deepseek kann eine Fortsetzung liefern. Ein kleiner bekannter chinesischer Hedgefonds hat ein großes Sprachmodell geworfen, das mit dem Marktführer Sam Altmans OpenAI zu wenig Kosten effektiv vergleichbar ist. OpenAI behandelt die Modellierung des Modells als einzigartige, aber Deepseeks R1 hat seine technische interne Struktur draußen und macht es für Entwickler attraktiv und baut.
Die Dinge gehen in der KI -Ära schneller. Schrecklich sein. Die 5 größten Technologie -Aktien, die sich auf AI (NBIDIA, ein Chiphersteller und sogenannte Hyper -Skalier -Alphabet, Amazon, Microsoft, Meta -Plattformen) spezialisiert haben, beträgt die Marktkapitalisierung ca. 750 Milliarden US -Dollar, bevor der US -Markt am Montag eröffnet wurde. Wenn sich herausstellt, dass Deepseek ohne die brillantesten Chips gewann, könnte es für Nvidia eine besonders schwierige Situation sein.
Anleger von Hochschulunternehmen, darunter europäische Unternehmen wie Chip Maker ASML, und Energieunternehmen, die eine wirtschaftliche Erholung durch Kraftstoffversorgung für Rechenzentren erwarten, fragen sich, ob ihre Investition verschwendet wird. Laut sichtbaren Alpha -Schätzungen plante Hyper Scaler, in diesem Jahr fast 300 Milliarden US -Dollar für Kapitalinvestitionen auszugeben. Analysten erwarten am Mittwoch die Abschlüsse am Mittwoch am Mittwoch, dass die Investition in 2024 94 Milliarden US -Dollar betragen wird.

Tatsächlich ist das Spiel noch nicht vorbei. Die tatsächliche Möglichkeit von Deepseek ist noch unbekannt und hat noch nicht „allgemeine künstliche Intelligenz“ erreicht, die von Meta und Openai verfolgt wird. Aber die Regeln haben sich möglicherweise geändert. Zumindest kann Deepsquek einige der Kunden großer US -Unternehmen entziehen. Im schlimmsten Fall werden Sie die zentrale Überzeugung in Frage stellen, dass mehr Hardware ein besserer KI -Schlüssel ist. Dieses Prinzip hat den Marktwert für Silicon Valley -Unternehmen unterstützt, um direkt zu investieren.
Das Schlechte für den Hyper Scaler kann ein unerwarteter Vorteil für andere Unternehmen sein. Es ist wichtiger, absolut das beste Modell für die meisten Geschäftsanwender zu erhalten, als ein zuverlässiges und gut exzellentes Modell zu besitzen. Nicht alle Fahrer brauchen Ferrari. Der Fortschritt der Inferenz wie R1 kann ein wichtiger Schritt für „Agenten“ sein, die auf Kunden reagieren und Aufgaben bei der Arbeit ausführen. Wenn sie zu einem günstigeren Preis erhalten werden können, sollte die Rentabilität des Unternehmens verbessert werden.
In diesem Sinne kann der zweite chinesische Schock dem ersten China -Schock ähnlich sein. Es kann es nicht nur zerstören, sondern auch ein Personalwechsel -es ist für viele Menschen schmerzhaft. Die Forscher schätzen, dass jedes Mal, wenn der Job im China -Schock verloren ging, die Kaufkraft der US -Haushalte um mehr als 400.000 US -Dollar stieg. Der Wettbewerb um die AI -Hegemonie ist suspendiert. Das luxuriöse Geschenkprojekt hat begonnen.
John.Foley@ft.com