Die Ursprünge von AI -Spielen erzählen uns über geschäftliche Durchbrüche

Im Geschäft stammen die transformativsten Innovationen häufig aus den unerwarteten Orten. Das Internet war ein Verteidigungsprojekt, bevor es den Handel revolutionierte. Textnachrichten waren ein Nebenprodukt von Ingenieuren, die Zellnetzwerke testeten, bevor es zu einem globalen Kommunikationsinstrument wurde. Und die entscheidende Technologie unserer Zeit, künstliche Intelligenz (KI), verdankt einen Großteil des explosiven Wachstums, einer Branche, die nicht dazu bestimmt ist, es zu schaffen: Spiele.

Unternehmer, die die nächste große Sache verfolgen, sehen oft offensichtliche Orte wie High-Tech-Labors, F & E-Abteilungen für Unternehmen und Risikokapitaltrendberichte. Der Aufstieg der KI aus der Gaming -Welt dient jedoch als mächtige Lektion. Durchbrüche treten oft als Nebenprodukt der Lösung eines völlig anderen Problems auf. Das Verständnis dieses Musters kann den Unternehmensleitern helfen, durch die Anerkennung versteckter Chancen zu bleiben und sie zu nutzen, bevor sie klar werden.

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Wie das Spiel gegen die Zukunft der KI ist

In den frühen 2000er Jahren waren Nvidia, AMD und andere Gaming -Hardware -Hersteller im Wettrüsten gefangen. Ihr Ziel? Um schnellere, leistungsstärkere Grafikverarbeitungseinheiten (GPUs) zu erstellen, die immer komplexer und übermäßig realistische Videospiele machen können. Hohe Bildraten, reibungslose Animationen und realistische Physik erforderten große parallele Berechnungen. Dies ist eine Aufgabe, die traditionelle zentrale Verarbeitungseinheiten (CPUs) zu kämpfen hatten, um effizient zu verarbeiten.

Um dieses Problem zu lösen, entwickelte NVIDIA 2006 CUDA (Berechnen Sie einheitliche Gerätearchitektur). Dies ermöglichte es der GPU, mehr als nur Grafiken zu handhaben. Entwickler können die parallele Rechenleistung anderer Anwendungen nutzen. Zuerst schien dies eine interessante, aber Nischenfähigkeit zu sein. Danach haben KI -Forscher es bekommen.

Im Jahr 2012 trainierte das AI -Team der University of Toronto Alexnet mit NVIDIA GPUS. Dies ist ein Deep -Learning -Modell, das den Wettbewerb in Bilderkennungswettbewerben kombiniert. Grund? GPUs können Tausende von Berechnungen parallel verarbeiten und die KI -Trainingszeit von Wochen auf Tage verkürzen. Dies hat eine tiefe moderne Lernrevolution ausgelöst. Heute stützen Chatgpt, selbstfahrende Autos und alle wichtigen KI-Anwendungen auf Deep Learning mit GPUs. Die Hardware wurde ursprünglich für das Rendering von Videospielen entwickelt.

Nvidia ist jedoch nicht das einzige Unternehmen, das von diesem unerwarteten High-Tech-Boom profitieren wird. TensorWave, das Startup-Aufbau der AI-optimierten Cloud-Infrastruktur, nutzt Chips der nächsten Generation für KI-Schulungen auf Kosten einiger traditioneller Rechenzentren. Unternehmen wie AMD, Intel und Apple sind eingesprungen, um spezialisierte KI -Chips für die technische Flugbahn zu erstellen, die mit Spielen begann.

Versteckte Muster von Geschäftsbräumen

Die Ursprünge der KI im Spiel sind alles andere als isolierte Vorfälle. Die Geschichte ist voller wichtiger Innovationen, die sich aus der Lösung von Problemen mit nicht verwandten Problemen entstanden haben. Einige Beispiele sind:

• Das Internet wurde ursprünglich vom US -Militär entwickelt, um im Nuklearkrieg ein belastbares Kommunikationssystem zu schaffen. Heute unterstützt es globales Geschäft.

• YouTube begann als Video -Dating -Site, bevor er auf die weltweit größte Video -Sharing -Plattform drehte.

• Slack war ursprünglich ein internes Chat -Tool für fehlgeschlagene Spielstarts, bevor es zu einer Kommunikationsplattform am Arbeitsplatz wurde.

• Die wiederverwendbaren Raketen von SpaceX wurden gebaut, um die Kosten für die Raumfahrt zu senken, dominieren jedoch nun die globale Internetabdeckung über StarLink.

Diese Geschichten veranschaulichen wichtige Lektionen. Bei Innovationen geht es nicht immer darum, Trends zu verfolgen. In vielen Fällen wird die Lösung unmittelbarer Probleme sehr gut etwas Größeres freischalten.

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Lektionen für Unternehmer: So finden Sie versteckte Möglichkeiten

Die nächste bahnbrechende Innovation liegt möglicherweise bereits in Ihrem Unternehmen – wenn Sie wissen, wie man sie findet. Aus der Ai-Gaming-Revolution finden Sie hier drei praktische Lektionen, die Unternehmer anwenden können:

1. Befolgen Sie die Probleme, nicht den Hype

Nvidia hat sich nie für den Bau eines KI -Chips eingerichtet. Sie versuchten einfach, die Leistung des Spiels zu verbessern. Durch die Lösung dieses besonderen Problems mit skalierbarer Parallelität haben wir jedoch einen viel größeren Markt freigeschaltet.

Fragen Sie sich: Was sind die Einschränkungen, die derzeit Ihre Branche einschränken? Welche Probleme lösen Sie für Kunden, die möglicherweise eine breitere Anwendung haben? Anstatt Trends zu verfolgen, konzentrieren wir uns darauf, tiefe, dauerhafte Probleme sehr gut zu lösen.

2. Beachten Sie, was Forscher und Hacker mit Ihrer Technologie machen

KI -Forscher stießen auf Nvidias GPUs und verwendeten sie für maschinelles Lernen wieder. Die meisten bahnbrechenden Innovationen stammen von Benutzern, die mit Produkten so experimentieren, wie sich die Schöpfer nie vorgestellt haben.

Fragen Sie sich: Werden Forscher, Entwickler oder Power -User die Technologie auf unerwartete Weise wiederverwenden? Wenn ja, achten Sie auf – es kann verborgene Möglichkeiten aufdecken.

3.. Bauen Sie die Flexibilität in Ihrem Geschäftsmodell auf

Ein Unternehmen, das von einem versehentlichen Durchbruch gedeiht hat, ist agil genug, um sich in einen neuen Markt zu verwandeln oder zu expandieren. Nvidia hat KI vielleicht als Nischenmarkt entlassen, aber stattdessen die KI -Hardware verdoppelt und wurde der dominierende Spieler.

Fragen Sie sich: Wenn morgen ein Unternehmen nebeneinander erscheint, wird es dann so konfiguriert, dass es es nutzt? Oder sind Sie in Ihrem aktuellen Geschäftsmodell gefangen?

Eine unbeabsichtigte Zukunft der Innovation

Heute können einige der disruptivsten Technologien der Welt in einer Branche gebraut werden, die nichts mit KI zu tun hat. Halten:

• Die Förderung einer verbesserten Akkulaufzeit für Unterhaltungselektronik führt zu Durchbrüchen in der Energiespeicherung, die umweltfreundliche Energie revolutionieren könnte.

• Quantum Computing, das noch in den frühen Stadien ist, wird für die Cybersicherheit entwickelt, kann jedoch nicht hergestellte Durchbrüche in der KI- und Materialwissenschaft freischalten.

• Der Wettbewerb um den Aufbau Augmented Reality (AR) für Spiele könnte die Zukunft der Fernarbeit, Schulung und Kommunikation möglicherweise neu definieren.

Wichtige Lektionen für Unternehmer? Die nächste große Innovation kommt nicht von dem, woher jeder es erwartet. So wie AI aus dem Spiel geboren wurde, entsteht sie aus kleinen Teams, die branchenspezifische Probleme sehr gut lösen.

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Lassen Sie unerwartete Dinge offen

Unternehmer, die sich weiterhin an ihre ursprüngliche Geschäftsvision halten, verpassen die größeren, bahnbrechenden Möglichkeiten, die in ihrer Arbeit versteckt sind. Nvidia begann nicht mit dem Aufbau einer KI -Revolution, erkannte aber in dem Moment, in dem sie ankam.

Achten Sie beim Aufbau Ihres Unternehmens unerwartete Durchbrüche, alternative Anwendungsfälle und unbeabsichtigte Konsequenzen. Sie sind möglicherweise der Schlüssel zu Ihrem nächsten großen Schritt.

Die größte Innovation beginnt nicht immer dort, wo Sie denken.