Deepseek hat eine deutliche Nachricht an Startups im Silicon Valley gesendet: Auch mit weniger ist es möglich, viel zu erreichen.
Jetzt beeilen sich Wettbewerber in den USA, den Ansatz des chinesischen Startups zu kopieren, der offenbar mit der Leistung der führenden KI-Modelle in den USA mithalten kann, aber anscheinend nur einen Bruchteil der Kosten verursacht.
Das Training von KI erfordert enorme Rechenleistung, die durch Cluster von Grafikprozessoren (GPUs) bereitgestellt wird. Diese verbrauchen viel Energie, und diese Stromkreisläufe werden größtenteils von Rechenzentren zur Verfügung gestellt.
„Der Energieverbrauch beim Training eines großen KI-Modells kann Emissionen erzeugen, die den lebenslangen Emissionen mehrerer Autos entsprechen“, sagte Andreas Riegler, Gesellschafter bei APEX Ventures, gegenüber Business Insider. „Mit zunehmender Größe der Modelle steigt der Energiebedarf exponentiell an, was Bedenken hinsichtlich der Nachhaltigkeit zukünftiger Anwendungen aufwirft“, fügte er hinzu.
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Es gibt viele Ansätze, um KI umweltfreundlicher und kostengünstiger zu machen, erklärte Riegler gegenüber BI. Startups können die Softwareeffizienz verbessern, energieeffizientere Chips entwickeln und erneuerbare Energiequellen nutzen, sagte er.
BI hat mit sieben Investoren aus Europa und den USA gesprochen und sie gebeten, Startups zu nennen, die dabei helfen, KI kostengünstiger und umweltfreundlicher zu nutzen.
