Die von den Entrepreneur-Mitwirkenden geäußerten Meinungen sind ihre eigenen.
Ich habe kürzlich mit einem Freund gesprochen, der CTO eines mittelständischen Unternehmens ist, und ich war beeindruckt von der plötzlichen Veränderung seiner Sicht auf KI. Obwohl ich zunächst skeptisch war, glaube ich mittlerweile, dass Künstliche Intelligenz (KI) die Branche revolutionieren wird. Seine größte Herausforderung bestand jedoch darin, andere Führungskräfte davon zu überzeugen, die KI-Roadmap zu übernehmen. Dieses Szenario ist kein Einzelfall.
Im vergangenen Jahr ist der Hype-Zyklus rund um KI kleiner geworden, sodass viele Führungskräfte sich fragen, ob ihre Investitionen in KI wirklich angemessene Renditen generieren können. Diese Bedenken sind nicht unbegründet. Das VC-Unternehmen Sequoia Capital schätzte kürzlich, dass die KI-Branche im vergangenen Jahr 50 Milliarden US-Dollar für Nvidia-Chips ausgegeben hat, um KI-Modelle zu trainieren, aber nur einen Umsatz von 3 Milliarden US-Dollar erwirtschaftete.
Trotz dieser Ungleichheit bei den Investitionsbeträgen vergleicht Sequoia die Auswirkungen von KI auf Unternehmen mit denen der Cloud-Migration und nennt sie vielleicht die „größte Wertschöpfungsmöglichkeit“, die die Menschheit je gekannt hat. Ich vermutete weiterhin, dass sie höchst sexuell sei. Aber anders als die Cloud, die Software ersetzt hat, hat KI das Potenzial, Dienste zu ersetzen, deren Markt nach Schätzungen von VC-Firmen mehrere Billionen Dollar wert ist. Aus diesem Grund erhöhen Technologiegiganten wie Microsoft und Amazon ihre Investitionen in KI weiterhin.
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Bei so vielen konkurrierenden Narrativen rund um die Zukunft der KI ist es kein Wunder, dass sich Unternehmen nicht auf den besten Ansatz zur Integration von KI in ihre Organisationen einigen können. Das Problem besteht darin, dass die meisten Führungskräfte KI immer noch in ihrer begrenzten Kapazität als Software oder Werkzeug betrachten und nicht als ihre Fähigkeit, mit menschenähnlichen Fähigkeiten zu arbeiten. Hier sind drei häufige Fehler, die Unternehmen bei der Umsetzung einer KI-Roadmap machen.
Das Potenzial von KI wird unterschätzt und eingeschränkt
Obwohl KI weithin als Werkzeug oder Software angesehen wird, verfügt sie über die Fähigkeit zu erschaffen und zu denken und somit mit menschenähnlichen Fähigkeiten zu interagieren. Genau wie Nachwuchskräfte, die mit zunehmender Erfahrung in ihren Jobs besser werden, hat KI die Fähigkeit, aus Interaktionen zu lernen und ihre Methoden zu verfeinern, um Ergebnisse zu verbessern und mehr Überstunden zu machen.
Daher sind Führungskräfte, die die Nutzung von KI eher als „intelligente Menschen“ als als Software betrachten, gut aufgestellt, um das volle Potenzial der KI auszuschöpfen. Betrachten Sie das Organigramm Ihres Unternehmens. Indem Sie die mit jedem Mitarbeiter verbundenen Fähigkeiten und Aufgaben notieren, können Sie visualisieren, wo KI trainiert werden kann, um diese Aufgaben zu verbessern oder zu automatisieren.
Laut dem kürzlich veröffentlichten AI-Index-Bericht der Stanford University übertrifft die KI den Menschen bereits in Bereichen wie der Bildklassifizierung, dem visuellen Denken und sogar dem Verständnis der englischen Sprache. Der Bericht zeigt, dass KI ab 2023 in der Lage sein wird, die menschliche Leistung bei mehreren Benchmark-Aufgaben zu übertreffen, die Produktivität der Mitarbeiter zu steigern und qualitativ bessere Arbeit zu leisten. Eine andere Studie der University of Arkansas zeigte, dass KI bei einem standardisierten Test des kreativen Potenzials besser abschneidet als Menschen.
Im Gegensatz zu Menschen lässt sich KI jedoch problemlos mit steigenden Geschäftsanforderungen skalieren und bewältigt Arbeitsbelastungen ohne die physischen und geistigen Einschränkungen von Menschen. Die Einführung von KI auf diese Weise bedeutet, Teamstrukturen und Arbeitsabläufe zu überdenken. Dazu gehört die Schulung von Teams für die Arbeit mit KI, um ihre Rollen zu verbessern und Innovationen voranzutreiben.
Dieser Perspektivwechsel ist von entscheidender Bedeutung, da er es Führungskräften, die es nicht gewohnt sind, Technologie selbst zu implementieren, ermöglicht, von Natur aus zu verstehen, wie sie KI in ihrem Unternehmen am besten nutzen können.
2. Versuchen Sie, die KI-Anwendungsfälle anderer Unternehmen zu kopieren
Je mehr wir als intelligente Menschen anfangen, über KI nachzudenken, desto mehr wird uns bewusst, wie individuell der Ansatz jeder Organisation zur Erstellung einer KI-Roadmap sein muss. Ich stelle mir die KI-Implementierung gerne als das Onboarding neuer Teammitglieder vor, die sich in die einzigartige Dynamik eines Unternehmens einfügen müssen.
Am Beispiel der Personalabteilung könnte ein Unternehmen 10 Mitarbeiter haben. Es gibt nur drei weitere, obwohl sie gleich groß sind. Dieser Unterschied besteht nicht nur in der Unternehmensgröße oder dem Umsatz. Es geht darum, wie sich diese Unternehmen entwickelt haben.
Jedes Unternehmen hat seine eigene Struktur, Kultur und Bedürfnisse. Laut einem Bericht von PwC müssen Unternehmen, um das volle Potenzial der generativen KI auszuschöpfen, die Fähigkeit der KI nutzen, sich an ihre spezifischen Bedürfnisse anzupassen und Anwendungsfallfallen zu vermeiden.
Natürlich gibt es häufige Anwendungsfälle für KI, insbesondere wenn es um die Verbesserung von Kundenservice und Vertrieb geht. Wenn Sie jedoch KI tiefer in die Abläufe Ihres Unternehmens integrieren möchten, sollte Ihr Ansatz maßgeschneidert sein und nicht aus externen Fallstudien kopiert werden.
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3. Kaufen Sie von der Stange – passen Sie die KI-Lösung nicht an Ihre Bedürfnisse an
Es gibt einige großartige Standard-KI-Produkte wie ChatGPT, Dalle und Übersetzungstools, die spezifische Probleme in Ihrem Unternehmen lösen. Die Herausforderung bei der Investition in Standardlösungen für KI besteht darin, dass viele Führungskräfte nicht verstehen, wie KI ihre Abläufe auf Systemebene verbessern kann.
Die wahre Stärke der KI liegt in ihrer Fähigkeit, über die bloße Ausführung einzelner Aufgaben hinauszugehen und Abläufe grundlegend zu verändern. Im AI Predictions-Bericht 2024 von PwC heißt es, dass viele Unternehmen durch generative KI einen attraktiven ROI erzielen werden. Dennoch gelingt es nur wenigen, daraus einen transformativen Wert zu erzielen. Das größte Hindernis ist die Unfähigkeit von Führungskräften, über vorgefertigte Lösungen hinauszudenken und ihre Arbeit mit KI zu überdenken.
Bei der Erstellung einer KI-Roadmap müssen Führungskräfte zunächst ihre Prozesse gründlich bewerten. Dies bedeutet, Bereiche mit Redundanz zu identifizieren, ausgelagerte Aufgaben zu erkennen, die automatisiert werden können, und zu identifizieren, wo Unternehmen stark in Humankapital investieren. Das Verständnis dieser Dynamik ermöglicht es Führungskräften, KI-Lösungen an die Bedürfnisse ihres Unternehmens anzupassen und ihre Arbeitsweise zu verändern.
Je mehr ich mit Führungskräften über die Integration von KI in ihr Unternehmen spreche, desto klarer wird, dass wir als Führungskräfte unsere Perspektive ändern müssen. Indem Sie KI als intelligentes Talent-Onboarding und nicht nur als Technologie-Upgrade betrachten, können Sie KI besser in interne Abläufe integrieren und dabei die Leistung und den menschlichen Einfallsreichtum verbessern.
